321/321L nerūsējošā tērauda kapilārā caurule Baltās vielas hiperintensitātes saistība ar koronāro artēriju kalcifikāciju veseliem indivīdiem: šķērsgriezuma pētījums

Paldies, ka apmeklējāt vietni Nature.com.Jūs izmantojat pārlūkprogrammas versiju ar ierobežotu CSS atbalstu.Lai nodrošinātu vislabāko pieredzi, ieteicams izmantot atjauninātu pārlūkprogrammu (vai atspējot saderības režīmu pārlūkprogrammā Internet Explorer).Turklāt, lai nodrošinātu pastāvīgu atbalstu, mēs rādām vietni bez stiliem un JavaScript.
Baltās vielas hiperintensitāte (WWH) ir bieži sastopama smadzeņu magnētiskās rezonanses (MRI) attēlveidošana, un ir zināms, ka tā atspoguļo mazo asinsvadu slimību smadzenēs.Mūsu pētījuma mērķis bija izpētīt koronāro artēriju kalcija (CCA) saistību ar WMH un noskaidrot saistību starp WMH un aterosklerozes riska faktoriem lielā veselā populācijā.Šajā retrospektīvajā pētījumā piedalījās 1337 cilvēki, kuriem tika veikta smadzeņu MRI un datortomogrāfija ar CAC novērtējumu terciārās slimnīcas medicīnas centrā.Smadzeņu GVM tika definēts kā Fazekas rezultāts, kas pārsniedz 2 punktus smadzeņu MRI.Tika novērtēta un apstiprināta arī intrakraniālā arteriālā stenoze (ICAS), kad angiogrāfija uzrādīja vairāk nekā 50% stenozes.Riska faktoru, CAC un ICAS punktu saistība ar smadzeņu HBG tika novērtēta, izmantojot daudzfaktoru regresijas analīzi.Daudzfaktoru analīzē kategorijas ar augstākiem CAC rādītājiem uzrādīja pastiprinātu saistību ar periventrikulāru un dziļu hipertensiju atkarībā no devas.ICAS klātbūtne bija arī nozīmīgi saistīta ar smadzeņu HBH, un starp klīniskajiem mainīgajiem vecums un hipertensija bija neatkarīgi riska faktori.Noslēgumā jāsaka, ka veselās populācijās CAC bija nozīmīgi saistīta ar smadzeņu WMH, kas var sniegt pierādījumus, lai identificētu personas, kurām ir smadzeņu WMH risks, atsaucoties uz CAC punktu skaitu.

Nerūsējošā tērauda 321 spoles caurules ķīmiskais sastāvs

321 nerūsējošā tērauda spoles cauruļu ķīmiskais sastāvs ir šāds:
- Ogleklis: 0,08% maks
- Mangāns: 2,00% maks
- Niķelis: 9,00% min

321/321L nerūsējošā tērauda 8*0,2 kapilārā caurule

Nerūsējošā tērauda 321 spoles caurules mehāniskās īpašības

321/321L nerūsējošā tērauda 8*0,2 kapilārā caurule

Saskaņā ar nerūsējošā tērauda 321 spoles cauruļu ražotāja sniegto informāciju nerūsējošā tērauda 321 spoles cauruļu mehāniskās īpašības ir norādītas zemāk tabulā: Stiepes izturība (psi) Izneses izturība (psi) Pagarinājums (%).

321/321L nerūsējošā tērauda 8*0,2 kapilārā caurule

Baltās vielas hiperintensitāte (WWH) ir izplatīta atrade smadzeņu T2 svērtās un ar šķidrumu novājinātās magnētiskās rezonanses (MRI) inversijas atjaunošanas (FLAIR) sekvencēs smadzenēs1,2.Lai gan precīzs HHH patofizioloģiskais mehānisms nav zināms, ir pierādīts, ka tas ir saistīts ar aterosklerozes riska faktoriem, piemēram, novecošanu, hipertensiju, diabētu, smēķēšanu un aptaukošanos, kas liecina par asinsvadu mehānismu ieguldījumu HHH3, 4, 5 attīstībā. ,6.,7,8,9,10.Patoloģiskie pētījumi arī ir parādījuši, ka HHH izraisa traucēta asinsvadu integritāte, tādējādi apstiprinot, ka HHH ir smadzeņu mazo asinsvadu slimības atspoguļojums11.Turklāt SHG ir klīniski nozīmīgs, jo ir pierādīts, ka tas ietekmē dažādu neiroloģisku traucējumu sastopamību un prognozi, tostarp izziņas pavājināšanos, demenci, depresiju, gaitas traucējumus un insultu12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
Koronārā kalcija novērtējums (CAC) tiek uzskatīts par ērtu un uzticamu indivīda kumulatīvās jutības pret aterosklerozi mērījumu, un ir pierādīts, ka tas ir saistīts ar išēmisku insultu un galvaskausa artēriju stenozi, kā arī koronāro sirds slimību24,25.Mazo smadzeņu asinsvadu slimība viegli pastāv līdzās lielo intrakraniālo artēriju aterosklerozei, jo mazie perforējošie asinsvadi, kas piegādā balto vielu, rodas no lielās bazilārās artērijas.Daudzos pētījumos ir konstatēta saistība starp SHH un aterosklerozes vai karotīdu aterosklerozes riska faktoriem, tomēr tikai daži pētījumi ir vērsti uz saistību starp SAS slodzi un SHH, un šie pētījumi ir veikti tikai gados vecākiem pieaugušajiem vai vīriešiem 29, 30, 31 .32.
Pēdējos gados pieaugot neiroattēlveidošanas pieejamībai, HHH augstā izplatība un klīniskā nozīme arvien vairāk tiek atzīta par kognitīvās lejupslīdes un insulta iznākuma prognozētāju19, 20, 21, 22, 23.Šī pētījuma motivācija bija tāda, ka, ja CAC punktu skaitu varētu izmantot klīniskajā praksē, lai prognozētu SHH risku, kas ir dažādu neiroloģisku traucējumu prognozētājs, tas varētu būt ērts un noderīgs instruments, lai noteiktu iespējamo ieguvumu no citiem pētījumiem ar cilvēkiem, piemēram, kā smadzeņu MRI19,20,21,22,23.Mēs izvirzījām hipotēzi, ka HHH ir cieši saistīts ar CCA slodzi, kas ir aterosklerozes indikators, lielam skaitam veselu cilvēku vispārējā populācijā.Turklāt mēs centāmies palīdzēt izprast HHH attīstības pamatā esošos mehānismus, identificējot attiecīgos klīniskos riska faktorus.Tādējādi šī pētījuma galvenais mērķis bija izpētīt CAC saistību ar WMH veselā populācijā.Otrkārt, šī pētījuma mērķis bija noskaidrot saistību starp SHG un aterosklerozes riska faktoriem.
Šis pētījums ir šķērsgriezuma retrospektīvs pētījums, kura pamatā ir vispārējā populācija.No 2016. gada janvāra līdz 2019. gada decembrim mēs meklējām dalībnieku elektroniskās datubāzes, kurām tika veiktas medicīniskās pārbaudes, tostarp smadzeņu MRI un magnētiskās rezonanses angiogrāfija (MRA), Gangbuk Samsung slimnīcas vispārējās medicīnas centros Seulā un Suvonā no 2016. gada janvāra līdz 2019. gada decembrim. CT) un smadzeņu attēlveidošanu kā daļu no visaptverošām fiziskām pārbaudēm, kas ir izplatītas veselības pārbaudes metodes Korejā.Uzziņai Korejas tiesību akti nosaka, ka visiem darbiniekiem ir jāveic regulāras ikgadējas vai divgadu medicīniskās pārbaudes, tāpēc daudzi dalībnieki ir dažādu uzņēmumu vai pašvaldību organizāciju darbinieki vai darbinieku ģimenes locekļi.
No 3983 cilvēkiem 2646 tika izslēgti šādu iemeslu dēļ: a) nepiekrišana medicīniskās informācijas izmantošanai jebkādiem izpētes mērķiem pašpārvaldes anketā pirms izmeklējuma (n = 376);ja periodā (n = 43) tika veikti atkārtoti testi, tika izslēgti indivīdi ar atkārtotiem testiem, un pētījumam tika atlasīta CT un smadzeņu attēlveidošana ar CAC novērtējumu, kas veikta tajā pašā dienā vai pēdējā laika intervālā;c) zināma demence, Parkinsona slimība.vēsture, hidrocefālija, iepriekšēja smadzeņu operācija, smadzeņu audzējs, moyamoya slimība, insults vai asiņošana (n = 47);d) personas ar nozīmīgiem smadzeņu bojājumiem, kas konstatēti attēlu analīzē, piemēram, sakarā ar iepriekšēju encefalomalāciju insulta dēļ (lielāks diametra mērījums ir lielāks par 15 mm) vai vecu traumatisku asiņošanu, arteriovenozu anomāliju vai neoplastisku bojājumu (n = 46);e) personas ar nepietiekamas kvalitātes MRI vai MRA attēlu analīzei (n = 2);f) personas, kurām nav veikta CT pēc CAC skalas (n = 1796);g) personas, kurām trūka analīzei nepieciešamo skaitlisko datu, tostarp ķermeņa masas indeksa (ĶMI) un homocisteīna līmeņa (n = 336).Blokshēma pētījuma dalībnieku vervēšanai ir parādīta 1. attēlā.
Iekļaujiet dalībnieku blokshēmu.MRI magnētiskās rezonanses attēlveidošana, MRA magnētiskās rezonanses angiogrāfija, periventrikulārā baltās vielas hiperintensitāte PVWMH, dziļi baltās vielas hiperintensitāte DWMH.
Tādējādi šajā pētījumā tika iekļauti 1337 subjekti (vidējais vecums 51,63 ± 9,20 gadi, vecuma diapazons no 20 līdz 89 gadiem, 1157 [86,54%] vīrieši).Visiem dalībniekiem tika retrospektīvi novērtēti klīniskie un radiogrāfiskie atklājumi.Šis pētījums tika veikts saskaņā ar Helsinku deklarācijas principiem, un to apstiprināja Gangbuk Samsung slimnīcas Institucionālā pārskata padome (IRB) (IRB Nr. 2020-12-036-006).Kangbuk Samsung slimnīcas IRB atteicās no informētas piekrišanas prasības, jo tika izmantoti neidentificēti dati un retrospektīvs pētījuma plāns.Visas pētījumu metodes tika veiktas saskaņā ar attiecīgajām vadlīnijām un noteikumiem.
Mēs apkopojām atsevišķus klīniskos datus, tostarp dzimumu, vecumu, ĶMI, sistolisko un diastolisko asinsspiedienu, smēķēšanas vēsturi, fiziskās aktivitātes, kā arī hipertensijas, diabēta, hiperlipidēmijas un koronāro sirds slimību diagnostiku un ārstēšanu.No standartizētām pašapkalpošanās anketām mēs apkopojām datus par katra indivīda slimības vēsturi un smēķēšanas vēsturi, kā arī to, vai viņi regulāri vismaz 3 reizes nedēļā nodarbojās ar enerģisku fizisko aktivitāti ilgāk par 10 minūtēm.
Tā kā visus dalībniekus bija plānots izmeklēt Ganbuk Samsung slimnīcas Vispārējā medicīnas centrā, laboratorijas testi tika veikti tajā pašā dienā, kad tika veikts smadzeņu MRI un MRA pēc 12 stundu badošanās, un dati ietvēra glikozes, glikozētā hemoglobīna (HbA1c) līmeni. kopējā holesterīna, ZBL holesterīna, ABL holesterīna, triglicerīdu un homocisteīna.
Arteriālā hipertensija tika definēta kā pašreizējā antihipertensīvo zāļu uzņemšana, sistoliskais asinsspiediens ≥ 140 mmHg.vai diastoliskais asinsspiediens ≥ 90 mmHg33.Cukura diabēts tika definēts kā pašreizējā pretdiabēta zāļu lietošana, glikozes līmenis tukšā dūšā ≥ 126 mg/dL vai HbA1c ≥ 6,5%.Dislipidēmija tika definēta kā pašreizējā lipīdu līmeni pazeminošo zāļu lietošana, kopējais holesterīns ≥240 mg/dl, zema blīvuma lipoproteīnu holesterīns ≥160 mg/dl, augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns <40 mg/dl vai triglicerīdi ≥200 mg/dl35.
Visiem dalībniekiem tika veikta smadzeņu MRI un MRA ar astoņu kanālu galvas spoli, izmantojot 1,5 T MRI skeneri (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin vai Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Viskonsina).Attēlveidošanas protokols sastāvēja no aksiāliem T1 svērtiem attēliem (atkārtošanās laiks [TR]/atbalss laiks [TE] = 417–450/9 ms vai 400–450/10 ms), T2 svērtiem attēliem (TR/TE = 4343–4694). ) ./100-110 ms vai 4084-4494/95-104 ms, FLAIR attēli (TR/TE = 11000/127-138 ms vai 8800/128-130 ms) un 3D lidojuma laika (TOF) attēli (TR) /TE = 28/7 ms vai 27/3 ms, šķēles biezums = 1,2 mm).Šķēles biezums bija 5 mm visiem attēlveidošanas protokoliem, izņemot TOF MRA.
Periventrikulārā un dziļā WMH pakāpe tika novērtēta atsevišķi saskaņā ar katra subjekta Fazekas skalu1, kā parādīts 1. papildu attēlā tiešsaistē.PVWMH tika novērtēts šādi: 0 = nav, 1 = vāciņš vai plāns odere, 2 = gluds oreols, 3 = neregulāra periventrikulāra hiperintensitāte, kas izplatās dziļā baltajā vielā.DWMH tiek klasificēts šādi: 0 = nav, 1 = punktēts, 2 = bojājumi sāk apvienoties, 3 = lielas saplūšanas zonas.Tā kā ir zināms, ka smadzeņu HBH 2. pakāpe vai augstāka ir klīniski nozīmīga, jo tā ir pakļauta simptomiem un progresēšanai, mēs sadalījām pacientus ar Fazekas punktu skaitu 2 un 3 PVBVH un DGBV36,37.
TOF MRA analīze, kuras pamatā ir varfarīna-aspirīna simptomātiskas intrakraniālas slimības (WASID) pieeja, definē intrakraniālo artēriju stenozi (ICAS) kā intrakraniālo artēriju stenozi, kas lielāka par 50%38.Analīzē iekļautie asinsvadi bija iekšējā miega artērija no kavernozā segmenta līdz vidējās smadzeņu artērijas M2 segmentam, smadzeņu priekšējās artērijas A2 segments, aizmugurējās smadzeņu artērijas P2 segments, bazilārā artērija un intrakraniālā artērija. artērija.mugurkaula artērijas segments.
Visus radioloģiskos novērtējumus veica neiroradiologs (JYK), kurš nebija informēts par visiem klīniskajiem un laboratorijas datiem.Vizuālās skalas ticamību starp novērotājiem novērtēja otrs apmācīts radiogrāfs (JYC) 700 nejauši izvēlētiem subjektiem un 2 mēnešu intervālā pēc pirmā lasījuma.Novērtējiet novērotāja uzticamību.Vizuālie PVWMH, DWMH un ICAS novērtējumi uzrādīja labus ekspertu (attiecīgi Koena svērtā kappa: 0,7, 0,81 un 0,67; n = 700) un eksperta iekšējo (Koena svērtā kappa: 0,92, 0,88 un 0). 65, attiecīgi; n = 1339) protokols.
CAC vērtējums tika novērtēts personām, kurām tika veikta CT, lai novērtētu CAC 5 gadu laikā pēc smadzeņu MRI un MRA39.No 1337 cilvēkiem 686 smadzeņu skenēšana tika veikta tajā pašā dienā un 651 citā dienā piecu gadu laikā.
Seulas un Suvonas centri izmantoja mAc (310 mA × 0, 4 s) caurules strāvu 2, 5 mm biezumā, 400 ms rotācijas laiku, 120 kV caurules spriegumu un 124 EKG atkarīgu devas modulāciju.Saskaņā ar Agatston et al.40, CAC tika aprēķināts no 4 galvenajām epikarda koronārajām artērijām (kreisās galvenās, kreisās priekšējās lejupejošās, kreisās cirkumfleksas un labās koronārās artērijas).CT tehniķis tika akls no jebkādas informācijas par subjektu, un CAC rezultāts tika automātiski noteikts, izmantojot HEARTBEAT-CS programmatūru (Philips, Klīvlenda, OH, ASV).CAC rādītāji ir sadalīti trīs grupās: 0, 1-100 un >100.
Sākotnējie raksturlielumi tika salīdzināti starp subjektiem ar un bez smadzeņu WMH, izmantojot χ2 testu kategoriskiem mainīgajiem un Stjudenta t-testu vai Manna-Vitnija testu nepārtrauktiem mainīgajiem, ja nepieciešams.Normāli sadalīti mainīgie tiek parādīti kā vidējā ± standartnovirze, savukārt mainīgie, kas nav normāli sadalīti, tiek parādīti kā mediāna un starpkvartiļu diapazons.Trūkstošām kategorisko mainīgo vērtībām tika ieviesti fiktīvi mainīgie.
Tika veikta daudzfaktoru loģistikas regresijas analīze, lai aprēķinātu izredžu koeficientus (OR) un 95% ticamības intervālus (CI), lai novērtētu saistību starp smadzeņu WMH un CAC rādītājiem un aterosklerozes riska faktoriem.Tā kā HHH izplatība palielinās līdz ar vecumu un atšķiras atkarībā no dzimuma, visas daudzfaktoru analīzes tika veiktas, lai novērtētu saistību starp citiem mainīgajiem un HHH18, kas pielāgotas vecumam un dzimumam.Vēl viens daudzfaktoru loģistikas regresijas modelis tika izmantots, lai novērtētu, vai CAC rādītājam ir neatkarīga saistība ar smadzeņu SHG, pat pēc pielāgošanās aterosklerozes riska faktoriem un ICAS kā traucējošiem faktoriem, par kuriem ziņots, ka tie ir saistīti ar SHH iepriekšējos ziņojumos10, 26, 27, 41. 1. modelis tika pielāgots vecumam un dzimumam, 2. modelis tika pielāgots vecumam, dzimumam un aterosklerozes riska faktoriem (ĶMI, hipertensija, diabēts, dislipidēmija, pašreizējais vai bijušais smēķētājs, regulāras fiziskās aktivitātes, koronārās slimības anamnēzē sirds slimība un cistīna līmenis ).koriģēts;3. modelis tika pielāgots vecumam, dzimumam, aterosklerozes riska faktoriem un ICAS klātbūtnei.Smadzeņu WMH klātbūtne tika novērtēta atbilstoši CAC punktu kategorijām, izmantojot CAC punktu 0 kā etalonu.
Statistiskā analīze tika veikta, izmantojot Stata versiju 16.1 (StataCorp, College Station, Teksasa, ASV) un R studio versiju 3.6.3 (RStudio, Boston, Masačūsetsa, ASV).Divpusējās p vērtības <0,05 tika uzskatītas par statistiski nozīmīgām.
1337 indivīdu sākotnējās īpašības ir parādītas 1. tabulā. Dalībnieku vidējais vecums, kas aprēķināts pēc smadzeņu MRI veikšanas, bija 51,63 ± 9,20 gadi, un 86,54% no pētījuma populācijas bija vīrieši.Galvenie aterosklerozes riska faktori šajā kohortā bija pašreizējā vai agrākā smēķēšana (57,82%), kam sekoja dislipidēmija (51,76%) un hipertensija (28,65%).Runājot par radioloģisko mainīgo lielumu, 158 pacientiem (11,82%) bija PVWMH, 148 (11,07%) bija DWMH un 21 (1,57%) bija ICAS.Runājot par CAC punktu skaitu, 849 subjektiem (63,5 %) CAC rādītājs bija 0, 332 (24,83 %) – no 0 līdz 100, bet 156 (11,67 %) – lielāks par 100.
Vienfaktoru analīzē vecums, dzimums un lielākā daļa aterosklerozes riska faktoru, izņemot ĶMI, dislipidēmiju un pašreizējo vai iepriekšējo smēķēšanu, bija nozīmīgi saistīti ar smadzeņu HHH klātbūtni (p < 0,05) (2. tabula).Personas ar PVWMH un DWMH bija vecākas, un viņiem bija lielāks hipertensijas, diabēta, koronāro artēriju slimības anamnēzes, CAC un ICAS slogs nekā indivīdiem bez PVWMH un DWMH.Vienfaktoru analīzē lielāka sieviešu un subjektu daļa WMH grupā ziņoja, ka viņi regulāri vingro.Vidējais (starpkvartilā diapazons; IQR) CAC bija 62 (IQR 0-269,5) PVWMH grupā un 46,5 (IQR 0-192) DWMH grupā.CAC kategoriju sadalījums pēc PVWMH un DWMH klātbūtnes parādīts attēlā.2. Kategoriju īpatsvars ar augstākiem CAC rādītājiem palielinājās līdz ar blakusslimību WMH pakāpi.
CAC punktu kategoriju procentuālā daļa, pamatojoties uz PVNWH (a), DWMH (b) un PVWMH vai DWMH (c).SAS koronāro artēriju kalcifikācija, baltās vielas hiperintensitāte SHG, periventrikulāra baltās vielas hiperintensitāte HVBV, dziļi baltās vielas hiperintensitāte SHVH.
Daudzfaktoru regresijas analīze, kas pielāgota vecumam (OR 1,13; 95% TI 1,10–1,16; OR 1,11; 95% TI 1,08–1,14) un hipertensijai (OR 2,29; 95% TI 1,50–3,50, OR 1,50–3,50, 95% TI 1,10–1,16; .attiecīgi) ir PVWMH pēc pielāgošanas vecuma, dzimuma, aterosklerozes riska faktoriem (ĶMI, hipertensija, cukura diabēts, dislipidēmija, pašreizējais vai bijušais smēķētājs, fiziskā slodze, koronāro artēriju slimības anamnēze un homocisteīna līmenis) un neatkarīgi nozīmīgi klīniskie DWMH un ICAS (visi p < 0,05) (3. tabula).Nebija būtiskas saistības starp koriģēto WMH un dzimumu, ĶMI, diabētu vai dislipidēmiju, smēķēšanas vēsturi vai regulāru fizisko slodzi.
Pat pēc koriģēšanas, ņemot vērā traucējošos faktorus, kategorijām ar augstākiem CAC rādītājiem bija lielāka saistība ar smadzeņu GMI atkarībā no devas, salīdzinot ar atsauces kategorijām ar CAC punktu skaitu 0. Attiecībā uz PVWMH un DWMH kategorijas ar CAC punktu skaitu, kas lielāks par 100 ( VAI 5,45; 95% TI 3,11–9,54 vai 3,66; 95% TI 2,10–6,38) uzrādīja lielāku saistību nekā kategorijas ar CAC rādītājiem no 0 līdz 100 (OR 2,22; 95% TI).1,36–3,61, VAI 1,59;95% TI 0,98–2,58).Salīdzinot saistību ar CAC starp PVWMH un DWMH grupām, visi trīs daudzfaktoru analīzes modeļi uzrādīja augstākas asociācijas ar PVWMH abās CAC vērtēšanas kategorijās.ICAS klātbūtne arī parādīja būtisku saistību ar PVWMH (OR 3,97, 95% TI 1,31-12,06) un DWMH (OR 7,11, 95% TI 2,33-21,77).
Variācijas inflācijas koeficienti tika aprēķināti visiem regresijas modeļiem, lai novērtētu iespējamo multikolinearitāti, un netika atrasta problemātiska multikolinearitāte (1. papildu tabula tiešsaistē).
Šajā pētījumā cerebrālā SHH risks palielinājās, palielinoties CAC rādītājam atkarībā no devas, un rezultāti bija statistiski nozīmīgi pēc pielāgošanas aterosklerozes blakusslimību riska faktoriem.Mūsu rezultāti saskan ar iepriekšējiem pētījumiem, kas parāda saistību starp CAC un smadzeņu MRI anomālijām, vēl vairāk atbalstot CAC saistību ar smadzeņu mazo asinsvadu aterosklerozi, kā arī lielo asinsvadu aterosklerozi 29, 30, 31, 32.
Interesanti, ka visos trīs daudzfaktoru analīzes modeļos CAC punktu OR bija nedaudz augstāki PVWMH grupā nekā DWMH grupā.Šī atšķirība var būt saistīta ar faktu, ka tiek pieņemtas atšķirības patofizioloģiskajos procesos un riska faktoros starp PVWMH un DWMH11,42,43.PVWMH bieži simetriski atrodas abās smadzeņu puslodēs, kas liecina par difūzu perfūzijas traucējumiem, savukārt DWMH bieži ir asimetrisks sadalījums, kas liecina, ka tos izraisa fokusa perfūzijas traucējumi.Tā kā periventrikulāro reģionu apgādā garo medulla gala artērijas un perforējošie zari [45], tas ir īpaši neaizsargāts, ja arteriosklerozes vai lipoīdu hialinozes dēļ tiek traucēti autoregulācijas mehānismi pastāvīgas smadzeņu perfūzijas uzturēšanai [46, 47, 48, 49].Attīstās hipoperfūzija un išēmija.Jo īpaši vairāki pētījumi ir parādījuši, ka sistēmiskās aterosklerozes izpausmes, piemēram, hipertensija, cukura diabēts un aortas aterosklerozes klātbūtne, pārsvarā ir saistītas ar PVWMH50, 51, 52, 53, apstiprinot mūsu secinājumus, ka CAC rādītājs, vecums un artēriju. hipertensijas gadījumā visos modeļos PVWMH bija augstāki OR nekā DWMH.
Šajā pētījumā ICAS klātbūtne bija cieši saistīta ar smadzeņu HHH, ko varētu izskaidrot ar faktu, ka ievērojama lielu intrakraniālo artēriju stenoze samazina lokālu vai reģionālu smadzeņu perfūziju, un šī hroniskā hipoperfūzija veicina tauku hialinozi, kas ir pamatā esošie mehānismi.WMH izstrāde 26.54 .
Saskaņā ar daudziem iepriekšējiem pētījumiem3, 27, 28, 55, kas veikti dažādās etniskās grupās, mūsu pētījums arī parādīja, ka vecums un hipertensija bija neatkarīgi un būtiski saistīti ar smadzeņu HBG daudzfaktoru analīzē.Tomēr saistība starp HHH un citiem aterosklerozes riska faktoriem iepriekšējos ziņojumos ir parādījusi dažādus rezultātus27, 28, 37, 56.Šo atšķirīgo rezultātu iemesls var būt atšķirības pētījuma populācijās, riska faktoru noteikšanas kritēriji vai WMH analīzes metodes, kurām nepieciešama turpmāka izpēte.
Jāņem vērā vairāki šī pētījuma ierobežojumi.Pirmkārt, šis ir retrospektīvs pētījums par Āzijas iedzīvotājiem monobrendu medicīnas centrā.Var pastāvēt atlases aizspriedumu risks, jo liels skaits pētījuma dalībnieku bija darbspējīgā vecumā, un vairāk nekā puse no viņiem bija vīrieši Dienvidkorejas unikālo īpašību dēļ, kas prasa uzņēmumiem regulāri pārbaudīt savus darbiniekus.Lai samazinātu neobjektivitāti kohortas pētījumos, ir jāveic ilgtermiņa, garengriezuma un perspektīvi pētījumi, piemēram, Roterdamas pētījums57 vai Framingemas pētījums58.Iepriekš ir bijuši daudzi ziņojumi, izmantojot Roterdamas pētījumu, lai koncentrētos uz saistību starp smadzeņu SHG un dažādiem aterosklerozes riska faktoriem. Asociācija starp kohortām un pētījumiem Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Tomēr, tā kā neviens no esošajiem pētījumi ir vērsti uz saistību starp GIBD un CCA normālās populācijās, mūsu rezultātiem ir klīniska nozīme.Otrkārt, tā kā MRI analīzi vizuāli veic radiologi, objektivitāte var nebūt pietiekama.Tomēr mēs centāmies pārvarēt šo ierobežojumu, iekļaujot lielu dalībnieku skaitu un definējot subjektus ar vismaz mērenu vai augstāku WMH kā pozitīvu grupu.Turklāt mēs veicām starpnovērotāju un novērotāju uzticamības testus, un rezultāti uzrādīja labu sakritību.Iepriekš arī tika ziņots, ka pastāv augsta korelācija starp vizuālās novērtēšanas metodēm, izmantojot Fazekas skalu, un tilpuma analīzi, ko izmanto, lai novērtētu WMH64,65 pakāpi.Treškārt, personas ar smadzeņu bojājumiem tika izslēgtas, izmantojot pašpārvaldes anketu, kas ietvēra iepriekšēju slimības vēsturi un personu ar atklātu slimību attēlu analīzi un, iespējams, nefiltrēja personas ar subklīnisku slimību.Turklāt smadzeņu MRI programmā veselības skrīningam mūsu slimnīcā nav iekļauti uzlaboti attēli, tāpēc pastāv iespēja nokavēt patoloģiskas smadzeņu uzlabošanās diagnozi, kas nav acīmredzama T1 svērtajos, T2 svērtajos un FLAIR attēlos, un precizitāte nav augsta.Salīdzinot ar MRA uzlabošanu, ICAS klātbūtne tika novērtēta kā salīdzinoši zema.Ceturtkārt, tā kā lielākā daļa šī pētījuma dalībnieku bija no veselas populācijas un lielākajai daļai no viņiem nebija nekādu slimību, to personu īpatsvars, kas cieš no ICAS, bija salīdzinoši mazs.
Tomēr šajā pētījumā bija iekļauts vairāk veselu cilvēku nekā iepriekšējos pētījumos, kuros aplūkota saikne starp SHG un SAS, un, cik mums zināms, šis ir pirmais pētījums, kurā iekļauti veseli pieaugušie, nenorādot dzimumu vai vecumu.Pētījuma ierobežojumi 31,32.
Smadzeņu WMH un dažādu saistīto neiroloģisku traucējumu, piemēram, demence un insults, nozīme ir uzsvērta, jo strauji palielinās smadzeņu attēlveidošanas pieejamība un paredzamais dzīves ilgums, taču šīs slimības joprojām nav uzvarētas.HHH bojājumu klātbūtne smadzenēs ir saistīta ar smagāku izziņas pasliktināšanos, demenci, depresiju un insultu, un arvien vairāk pierādījumu liecina, ka noteiktu aterosklerozes riska faktoru kontrole var novērst HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18. , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Tādējādi mūsu rezultāti var sniegt pierādījumus, lai pārbaudītu personas, kurām ir smadzeņu HHH risks, kas ir svarīgs riska faktors un dažādu neiroloģisko slimību prognozētājs, atsaucoties uz punktu CAC, tādējādi identificējot pacientus, kuri var gūt labumu no agresīvas diagnostikas un terapeitiskas iejaukšanās.vai CAC ir svarīga un neatkarīga loma WMH attīstībā garengriezuma un perspektīvajos pētījumos no dažādiem reģioniem, vecuma grupām un etniskajām grupām, un visaptverošai izpratnei ir jāiekļauj arī citi smadzeņu mazo asinsvadu slimību MRI marķieri.
Visbeidzot, CAC rādītājs, kā arī vecums un hipertensija bija nozīmīgi saistīti ar smadzeņu WMH lielā veselā populācijā.CAC rādītājs ir aterosklerozes slodzes rādītājs, un tam ir potenciāla nozīme smadzeņu HHH riska prognozēšanā klīniskajā praksē.
Šajā pētījumā analizētā datu kopa nav publiski pieejama, jo tajā ir ietverta personu sensitīva personas informācija.Šie dati ir pieejami Kangbuk Samsung slimnīcas Kopējā veselības aprūpes centrā pēc kvalificētu cilvēku izmeklētāju pamatota pieprasījuma.Katru pieprasījumu izskatīs Gangbuk Samsung slimnīcas institucionālā pārskata padome, un izmeklētāji varēs piekļūt datiem saskaņā ar apstiprinājuma noteikumiem.
Fazekas, F. et al.Nenormāls baltās vielas signāls veseliem indivīdiem: korelācija ar karotīdu ultraskaņu, smadzeņu asins plūsmas mērījumiem un cerebrovaskulāriem riska faktoriem.19. spalva, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.Standarta neiroattēlveidošana mazo asinsvadu slimību un to ietekmes uz novecošanu un neirodeģenerāciju izpētei.lanceolāts nervs.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Baltās vielas bojājumu un hipertensijas klātbūtne un smagums, ārstēšana un kontrole.Aterosklerozes risks ARIC pētnieku kopienas pētījumā.Insults 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Insulta riska profils paredz baltās vielas hiperintensitātes apjomu: Framingemas pētījums.Stroke 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.Baltās vielas hiperintensitāte: asinsvadu riska faktoru relatīvā nozīme gados vecākiem cilvēkiem bez demences.Radioloģija 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et al.Būtiska saistība starp leikoaraiozi un metabolisko sindromu veseliem indivīdiem.Neirology 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Vīriešu smadzeņu morfoloģijas prognozētāji NHLBI dvīņu pētījumā.Insults 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Smadzeņu baltās vielas izpausmju klīniskās korelācijas magnētiskās rezonanses attēlveidošanā 3301 vecāka gadagājuma cilvēkam.Pētījumi par sirds un asinsvadu slimībām.Stroke 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Asinsspiediena un baltās vielas bojājumu turpmākais pētījums.uzstādīt.Neironi.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.Viscerālā aptaukošanās ir saistīta ar iekaisuma izraisītu dziļi baltās vielas hiperintensitāti.uzstādīt.Neironi.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM un Creel, JJ Baltās vielas hiperintensitātes neiropatoloģiskās korelācijas.Neirology 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Baltās vielas hiperintensitāte, kognitīvie traucējumi un demence: atjauninājums.Nacionālais neironu priesteris.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. un Larsson HB Asociācija starp ar vecumu saistītu garīgo samazināšanos un baltās vielas hiperintensitāti veseliem astoņdesmit gadiem: garengriezuma pētījums.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.Gaitas un līdzsvara traucējumu saistība ar ar vecumu saistītām izmaiņām baltajā vielā: LADIS pētījums.Neiroloģija 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).